Hambaarsti tööpäev on intensiivne, nõudes pidevat ümberlülitumist keerukate kliiniliste toimingute ja korrektse meditsiinilise dokumenteerimise vahel. Viimane on patsiendiohutuse ja juriidilise korrektsuse seisukohalt möödapääsmatu, kuid neelab sageli ebamõistlikult suure osa meie väärtuslikust ajast.
Viimase aasta jooksul on avanenud võimalus osaleda eksperdi ja esmatestijana projekti juures, mis toob kaasaegse tehnoloogia – tehisintellekti (AI) – otse meie töölauale. Mul on heameel tutvustada selle koostöö vilja: epikriis.ee. See on spetsiaalselt hambaarstidele välja töötatud dokumentatsiooni AI-kirjutusabi, mis on loodud optimeerima epikriiside ja patsiendijuhiste koostamist.
Probleem: dokumenteerimisele kuluv aeg
Kliinilises praktikas seisame silmitsi olukorraga, kus standardsete fraaside, diagnooside ja raviplaanide sisestamine on rutiinne ja aeganõudev tegevus. See vähendab vahetut suhtlusaega patsiendiga tooli ääres.
Andmeteaduse ja masinõppe kiire areng on loonud eeldused protsesside automatiseerimiseks ka meditsiinis. epikriis.ee loomisel seati eesmärgiks luua süsteem, mis mõistaks hambaravi spetsiifilist terminoloogiat ning suudaks struktureerimata sisendandmete põhjal genereerida korrektseid kliinilisi dokumente.
Kuidas süsteem töötab? Tõenduspõhine lähenemine efektiivsusele
epikriis.ee ei asenda arsti otsustust, vaid toimib intelligentse assistendina. Süsteemi arendusprotsessis analüüsiti ja süstematiseeriti tuhandeid hambaravis kasutatavaid kliinilisi fraase ja termineid, luues seeläbi valideeritud andmebaasi, mis on aluseks AI mudelile.
Süsteemi kasutamine on loogiline ja järgib kliinilise mõtlemise etappe:
- Struktureeritud sisend: Info sisestamine on jaotatud viide kategooriasse: Anamnees, Diagnoos, Raviplaan, Protseduurid ja Juhised.
- Sõnapilve funktsionaalsus: Arst saab valida sagedamini esinevaid termineid eelseadistatud „sõnapilvest“ lihtsa klõpsuga, mis vähendab oluliselt klaviatuuri kasutamise vajadust. Võimalik on lisada ka vabateksti spetsiifilisemate leidude täpsustamiseks.
- Dokumendi genereerimine: AI analüüsib sisestatud märksõnu ja koostab hetkega korrektselt vormistatud, struktureeritud meditsiinilise epikriisi ning patsiendile suunatud juhised.
Mitmekeelsed patsiendijuhised ja kvaliteedikontroll
Patsiendi adekvaatne informeerimine on ravi õnnestumise seisukohalt kriitiline. epikriis.ee võimaldab genereerida patsiendile suunatud juhiseid mitmes keeles (nt inglise, ukraina jt), sõltumata sellest, et algandmed sisestati eesti keeles. See funktsioon parandab oluliselt ravisoostumust ja patsiendi rahulolu, eriti mitmekeelses keskkonnas.
Genereeritud tekstid on koheselt redigeeritavad, tagades arstile täieliku kontrolli lõpptulemuse üle.
Röntgenipiltide AI-analüüs – diagnostiline tugi
Lisaks tekstipõhisele assisteerimisele pakub süsteem ka röntgenipiltide (näiteks panoraamröntgenite) AI-põhist esmast analüüsi. See toimib diagnostilise toena, aidates tuvastada võimalikke patoloogiaid ja anomaaliaid, mis võivad esmasel vaatlusel märkamatuks jääda. Analüüsi tulemus on detailne ja struktureeritud, olles heaks aluseks lõpliku diagnoosi püstitamisel.
Süsteemi kohandamine ja integreerimine
Igal praksisel ja arstil on oma väljakujunenud töövoog ja eelistatud materjalid. epikriis.ee võimaldab kasutajal süsteemi „Sõnapilve“ seadete alt kohandada, lisades oma spetsiifilisi fraase ja protseduure. See tagab, et genereeritud dokumendid vastavad täpselt konkreetse kliiniku standarditele. Kõik koostatud dokumendid salvestuvad ajalukku, olles igal ajal kättesaadavad.
Kokkuvõte
Dokumenteerimine on hambaarsti töö lahutamatu osa, kuid sellele kuluvat aega on võimalik ja vajalik optimeerida. Olles ise süsteemi loomise juures ning katsetanud seda igapäevases kliinilises töös, võin kinnitada, et epikriis.ee on tõhus tööriist rutiinse paberitöö vähendamiseks, dokumentatsiooni kvaliteedi tõstmiseks ja patsiendisuhtluse parandamiseks.
Kutsun kolleege üles tutvuma kaasaegsete tehnoloogiliste lahendustega dokumenteerimise valdkonnas. On oluline liikuda suunas, kus meie peamine ressurss – aeg – on pühendatud sellele, milleks oleme õppinud: patsientide ravimisele.
Lugupidamisega,
Dr. Ene-Renate Pähkla
Hambaarst, PhD
Lisainfot ja demonstratsioonivideot süsteemi toimimise kohta leiate aadressilt www.epikriis.ee.